近日,抖音官方發(fā)文稱(chēng),春節(jié)期間,在古北水鎮(zhèn)試水了抖音新推營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品——抖店。期間,古北水鎮(zhèn)的POI頁(yè)面訪問(wèn)UV環(huán)比增長(zhǎng)540%,相關(guān)視頻播放VV環(huán)比增長(zhǎng)260%。同時(shí),古北水鎮(zhèn)的新增粉絲數(shù)環(huán)比活動(dòng)前增長(zhǎng)了 55 倍。
“抖店”是抖音為本地門(mén)店類(lèi)客戶最新推出的區(qū)域化營(yíng)銷(xiāo)工具,旨在通過(guò)本地POI、本地加熱以及本地資源位展示等功能,助力品牌打造區(qū)域化最具創(chuàng)新性的商業(yè)活動(dòng)。
對(duì)于抖音的抖店產(chǎn)品,門(mén)店通過(guò)認(rèn)領(lǐng)當(dāng)?shù)豍OI,可對(duì)專(zhuān)屬頁(yè)面進(jìn)行編輯裝飾。用戶在上傳抖音的時(shí)候,可以附上選擇相應(yīng)的POI點(diǎn)。門(mén)店可結(jié)合后續(xù)的發(fā)卡券等活動(dòng)盤(pán)活線上流量,而門(mén)店及周邊門(mén)店的“二維碼貼紙”,讓用戶可通過(guò)拍視頻領(lǐng)返券,幫助形成閉環(huán)和聚合視頻。
過(guò)程當(dāng)中,商家可以通過(guò)組件實(shí)現(xiàn)“本地流量加熱”,獲得流量?jī)A斜,實(shí)現(xiàn)方式為熱門(mén)推薦曝光、同城/同行業(yè)banner推薦等。
在抖店P(guān)OI興趣點(diǎn)的入口功能加持下,當(dāng)用戶瀏覽相關(guān)的視頻時(shí),能夠一鍵進(jìn)入到品牌的專(zhuān)屬POI頁(yè)面,了解到包含名稱(chēng)、定位、商品等在內(nèi)的更多信息(見(jiàn)下圖示意)。
這一功能的加入不僅能匯集線上用戶產(chǎn)生的流量,更旨在將線上流量帶到線下,實(shí)現(xiàn)品牌方在線下門(mén)店的消費(fèi)轉(zhuǎn)化。
此前,抖音在美食類(lèi)商戶POI頁(yè)面中試水分發(fā)5折餐飲券。彼時(shí)抖音方曾回復(fù)稱(chēng),該功能自12月開(kāi)始內(nèi)測(cè),未來(lái)將會(huì)成為一個(gè)長(zhǎng)期功能,并且表示抖音用戶有著“種草拔草”的需求。
不過(guò),抖音野心更大的地方在于,POI展示不止于數(shù)量最多的餐飲店和旅游景點(diǎn),還有部分美容中心/培訓(xùn)機(jī)構(gòu)/健身俱樂(lè)部等。不過(guò),在酒店和部分熱門(mén)景點(diǎn)(如故宮/長(zhǎng)城)層面,抖音上的相關(guān)門(mén)店P(guān)OI頁(yè)面都還附有美團(tuán)/攜程的跳轉(zhuǎn)鏈接。
很顯然,抖音似乎正在往大眾點(diǎn)評(píng)的業(yè)務(wù)靠近。
關(guān)鍵是,抖音即使不缺乏用戶增長(zhǎng)的基因,也很難讓用戶在線上“種草”后老老實(shí)實(shí)走到線下。
比如,前述的“古北水鎮(zhèn)”,視頻總共獲得3.7w贊,按抖音的數(shù)據(jù),用戶參與的各項(xiàng)參數(shù)都很亮眼,不過(guò)被標(biāo)記為“來(lái)過(guò)”的數(shù)量也僅僅7k。這種觀看量和到店量不對(duì)等的情況,在抖音中并不是少數(shù)。
不過(guò),抖商研習(xí)社發(fā)現(xiàn),抖音正在完善基礎(chǔ)設(shè)施以減少用戶到店障礙。比如,增加POI搜索功能,在搜索入口上添加了“地點(diǎn)”欄;在商戶POI頁(yè)面下拉,可以看到不同交通方式,以及從所在地到門(mén)店所在地所需的時(shí)間,還直接跳轉(zhuǎn)高德地圖導(dǎo)航;用戶與旅游景點(diǎn)類(lèi)門(mén)店取得聯(lián)系的方式,除了以往的電話聯(lián)系,還新增了用社交產(chǎn)品多閃來(lái)實(shí)現(xiàn)交流的形式。
站在商家的角度,“兩微一抖”已經(jīng)成為營(yíng)銷(xiāo)標(biāo)配,“抖店”的模式不僅可以讓抖音獲取更豐厚的推廣利潤(rùn),商家也能有一個(gè)全新的推廣展示渠道。
不過(guò),商家需要的不止是曝光,還有實(shí)打?qū)嵉目土?,“抖店”要想真正撬?dòng)用戶的腿,或許還要在頁(yè)面內(nèi)容豐富度、細(xì)化用戶評(píng)價(jià)顆粒度、擴(kuò)充智能推薦維度等方面下功夫。