通過做智能電商數(shù)據(jù)可視化分析，輔助落實電商數(shù)據(jù)化運營管理，由此實現(xiàn)通過大數(shù)據(jù)運營店鋪。

這就需要做完整的電商數(shù)據(jù)可視化分析了，需要先把所有數(shù)據(jù)綜合起來，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑，具體涉及線上（如淘寶平臺上的）、線下的（EXCEL以及銷售、庫存等部門的專用系統(tǒng)）。把這些數(shù)據(jù)綜合起來統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析口徑和標(biāo)準(zhǔn)之后，再通過成熟的電商數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)可視化分析。

電商數(shù)據(jù)分析四大主題：銷售、庫存、廣告、財務(wù)，都需要一個成熟的分析模型，比如庫存，需要實時監(jiān)控各指標(biāo)，合理規(guī)劃庫存計劃；比如財務(wù)，需要計算采購成本、稅費、運費、其他平臺費用、店鋪管理人員工資等，可自動輸出利潤表……

這個說起來就復(fù)雜了，有興趣的可以去奧威軟件的BI電商方案專題頁面看看。又或者直接上奧威軟件BI報表體驗中心 ，免費體驗下智能電商數(shù)據(jù)可視化分析報表。

首先我們要先明確一點：運營淘寶店鋪不是只靠大數(shù)據(jù)來運營的，大數(shù)據(jù)只是一個手段。那么我們怎么通過大數(shù)據(jù)來運營電商呢？我們從幾個點來分析說明。

1、流量指標(biāo)：店鋪的UV是出于一個什么水平？這個流量指標(biāo)是關(guān)系到一個店鋪的整體運營計劃和規(guī)劃。

2、轉(zhuǎn)化率：一個店鋪流量很大，但是如果沒有轉(zhuǎn)化率，那這個流量就沒有意義，那么我們就要根據(jù)這個指標(biāo)來去尋找原因，同時要進一步優(yōu)化，提升轉(zhuǎn)化率。

3、客單價：這個指標(biāo)關(guān)系到店鋪的定位，你的店鋪是打造50～99，還是99～199，還是299～599中高端的客單價定位？這個直接關(guān)系到商品的質(zhì)量和運營的玩法。

4、買家畫像：買家人群畫像包括性別、年齡、地域、商品偏好、性格、色彩偏好、消費頻率等等，有這些詳細(xì)的買家人群畫像，賣家就可以對不同的買家人群進行個性化運營，提高店鋪運營的效率。